Un simulador sitúa a España por encima de los tres millones de contagiados por coronavirus

El programa permite analizar la evolución del virus e incluye en sus datos los casos asintomáticos

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Imagen de archivo del Hospital San Cecilio
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Un equipo de investigadores españoles de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), el Centro Nacional de Epidemiología (CNE) y el Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), junto al Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) han diseñado y validado un simulador que permite estudiar la evolución del Covid-19 en España y en toda Europa.

Según los primeros resultados obtenidos, los investigadores apuntan que el número posible de casos puede ser mayor que los detectados a nivel nacional, de manera que se situaría actualmente en España por encima de los 3 millones de personas afectadas, incluyendo los casos asintomáticos, ha indicado la UC3M en un comunicado.*

Este simulador a gran escala, denominado Epigraph, permite estudiar la evolución de la propagación del virus SARS-CoV-2 y modelar la curva de la enfermedad, incluyendo las medidas de aislamiento, realizar una predicción de evolución en función de las actividades permitidas y evaluar el posible efecto de la vacunación sobre la difusión de la epidemia.

En otro escenario en el que han simulado cómo sería el proceso de reincorporación a los trabajos presenciales, han encontrado que si se hace una reincorporación laboral sin complementarse con medidas de distanciamiento social y protección personal, la epidemia podría volver a reproducirse con una muy alta probabilidad, con un número de infectados durante la segunda curva de entre 3 y 14 millones, en función de la política de distanciamiento aplicada.

Este simulador permite recrear las características sociales de diversos grupos de población (estudiantes, trabajadores, ancianos y los no ocupados laboralmente), sus relaciones en distintos entornos (escuela, trabajo, hogar y durante el tiempo libre) y un modelo de transporte que simula la dinámica espacial de la propagación del virus entre distintas regiones.

Además, EpiGraph también incluye un modelo de la interacción entre la propagación de Covid-19 y factores climáticos y meteorológicos, como la temperatura, la presión atmosférica y los niveles de humedad.

Este trabajo se ha coordinado en el grupo de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas (ARCOS) de la UC3M, con experiencia en simulación de sistemas en tiempo real y en computación de altas prestaciones, entre otras líneas de investigación. Además de la participación de científicos y tecnólogos del BSC-CNS y del ISCIII, han colaborado desde el Wuhan Center for Disease Control & Prevention.







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